美国搜索引擎和AI巨头谷歌公司周三宣布产品线全面上新，所有用户已经正式迈入“Gemini2.0”时代。

　　首先是Gemini2.0Flash模型。作为适用大规模、高容量、高频率任务的模型，自去年12月推出后，就被卷起“性价比风暴”的Deepseek-V3模型抢走风头。

　　恐怕也是这个原因，谷歌也在周三推出一款名为Gemini2.0Flash-Lite的多模态大模型，在大多数基准测试中表现好于上一代Gemini1.5Flash模型同时，继续主打性价比卖点。

　　横向对比API价格，Gemini2.0Flash和Lite的输入价格分别为0.10美元/每100万Tokens，以及0.075美元/每100万Tokens。用谷歌自己的话来讲，就是使用Gemini2.0Flash-Lite模型，为4万张独特图片各生成1行标题，所需的费用大约为1美元。

　　在击中缓存的情况下，价格将下降至0.025美元/每100万Tokens（不包含音频）和0.01875美元/每100万Tokens。

　　在同样的条件下，OpenAI的性价比模型（gpt-4o-mini）最低只能做到0.075美元/每100万Tokens。

　　目前性价比更加突出、性能更强的DeepSeek-V3模型，在击中缓存的情况只需要0.014美元/每100万Tokens。不过DeepSeek已经宣布，从2月8日开始，价格会翻5倍至0.07美元/每100万Tokens。

　　（来源：DeepSeek）

　　从基准测试“跑分”数据来看，V3模型的多项指标与Gemini2.0Flash相近，都要比Gemini2.0Flash-Lite高一个档次。与此同时，谷歌的模型具备多模态优势，能够处理图片、音频、视频信息的输入。

　　作为抢夺AI推理模型关注度的最新尝试，谷歌也在Gemini应用中开放Gemini2.0FlashThinking模型。

　　在“大模型竞技场”的最新榜单中，Gemini2.0Flash-Thinking总分排名第一。DeepSeek的R1模型略压Gemini2.0Flash一头。阿里巴巴的Qwen2.5-Max、DeepSeek-V3，以及Gemini2.0Flash-Lite也都排进前十。

　　（来源：lmarena.ai）

　　谷歌也在周三推出Gemini2.0Pro模型，宣称它要比以往任何Gemini模型具有“更好的世界知识理解和推理能力”，在编程和处理复杂提示时表现出色。这款模型可以调用谷歌搜索工具，并代表用户执行代码。

　　Gemini2.0Pro的上下文窗口达到200万个Tokens，意味着可以一次性处理150万个英文单词的输入。相当于在一次输入中同时处理《哈利波特》系列的7本书，还能富余40万个单词。

　　略为尴尬的是，就在周三更新Gemini模型的同时，谷歌股价仍下跌7%。下跌的核心原因，是公司预期本财年资本支出高达750亿美元，主要用于扩展人工智能产品和加码造数据中心。这个数字也远远高于华尔街分析师预期的588亿美元。

　　（谷歌-C日线图，来源：TradingView）

（文章来源：财联社）