安装仟茂财经客户端第一时间接收最全面的市场资讯→【下载地址】 财联社8月14日讯(编辑 潇湘)在开启对今晚美国CPI数据的前瞻前,我们有请投资者不妨先来看两张图: 第一张图是纳指的走势图,可以看到,美股市场尤其是科技股在年内迄今最大的“转折点”,就是7月11日那一次见顶后的暴跌。 ![]() 第二张图是美元兑日元的走势图,可以看到,日元本轮大涨行情,亦或者说本轮全球套利交易大清盘风暴的源头,其实也是发生在7月11日。 ![]() 至于7月11日那一天是什么日子,相信平常一直关注我们文章的读者并不会陌生:上一个美国CPI发布日。 有关那一天发生了什么?以及缘何引发了从股市到汇市一系列跨资产价格的联动反应,我们在之前的多篇报道中已反复介绍过,在这里就不多展开了。而今晚的市场重头戏其实就只有一个:在上一次CPI发布日引发市场重大转折之后,这一次,大行情还会出现吗?投资者又需要做好哪些准备? 废话不多说,我们再次通过一份图解精华版的美国CPI数据前瞻,来告诉你: 今晚CPI数据市场预期如何? 我们先来看看华尔街对今晚CPI数据的预期:
在四组数据中相对最受关注的核心CPI环比方面,目前机构调查的分布如下: ![]() 在接受媒体采访的66位分析师中,只有3位分析师预计7月核心CPI环比涨幅能达到0.3%,7位分析师预计环比上升0.1%,其余分析师均预计环比将上升0.2%。 ![]() 值得注意的是,在今晚之前,美国核心CPI环比数据已经连续三度出现了实际公布值低于市场预估值的情况——这是自新冠疫情危机以来最长的一段此类经历。今晚这一幕还会否延续,值得留意。 ![]() 此外,今晚数据的另一个看点在于,7月总体CPI同比涨幅是否能稍微低于预期,从而时隔逾三年重新迈入“2时代”(2.9%)。如果真能出现这一幕,可能成为市场上的一个“炒作点”。 ![]() 在“新美联储通讯社”Nick Timiraos的投行预估汇总里,主要华尔街机构对CPI同比的预测要么为3.0%,要么为2.9%,因而数据最终落到2.9%的几率还是不小的。 ![]() 不过,作为另一组参考,克利夫兰联储的通胀预测模型显示:7月份总体通胀率环比或将上涨0.24%,同比上升3.01%;核心CPI环比上升0.27%,同比上升3.33%。这表明,克利夫兰联储的模型认为,今晚数据可能较市场普遍预期存在上行风险。 ![]() 投行如何具体拆解今晚数据? 让我们来快速看一下各大投行对今晚数据的具体拆解。 首先是美银,该行认为,由于核心服务通胀和能源价格回升,7月整体CPI环比有望上升0.25%(未四舍五入),预计同比将维持在3.0%不变;该行还预计,核心CPI环比将上升0.22%(未四舍五入)。该行认为,虽然这份通胀数据没有6月份报告那么低,但与之前的通胀回落趋势大体一致,应该能够达到触发美联储9月份开始降息的标准。 在核心服务通胀方面,美银指出,由于机票价格下降,6月份不包括租金和业主等效租金(OER)的核心服务通胀有所回落,但预计7月份机票价格的降幅会减少。此外,住房价格应该会回升,但预计租金和业主等效租金(OER)的放缓势头将保持不变。 高盛的观点则更为鸽派,预计核心CPI将环比上涨0.16%,同比上涨3.20%。该行还预计7月份总体CPI将环比上升0.17%,同比上升2.93%。该行强调了其预计本月报告中将出现的四个关键组成部分的趋势: ![]()
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![]() 今晚数据将如何影响金融市场? 根据芝商所的美联储观察工具显示,利率期货市场交易员目前预计美联储9月降息50个基点的概率约为52%,降息25个基点的概率为48%。 ![]() 考虑到9月究竟是降息25个基点还是50个基点,市场的预测几乎五五开,今晚CPI数据的好坏显然将影响这一“天平”的变化。 就汇市、债市和贵金属市场而言,今晚CPI数据对行情的影响无疑是较为容易判断的。若数据高于预期,显然将利好美元、推高美债收益率、利空黄金。反之若数据低于预期,则可能利空美元、推低美债收益率,继而利好黄金。 相对较为不容易判断的其实是美股走势。上一回CPI数据低于预期,原本理应利好美股,但美股当天在短暂冲高后就掀起了一波轮动浪潮,市值权重最大的那些科技巨头反而遭遇了大跌,从而拖累了股指表现。 而今晚,类似的轮动是否还会出现,其实是要打上问号的。这是因为近来美国经济衰退风险的加剧,反而令轮动的根基出现了很大程度的动摇。人们原本预计在经济稳健的背景下降息,能更多利好于受益于经济成长周期的一系列小盘股和价值股,但如果降息是因为经济前景急转直下,那么这个底层逻辑便无法成立。 而从目前投行的判断来看,今晚可能更多也还是将基于了传统上“通胀数据低于预期将利好美股”的逻辑。下图是高盛预计的今晚不同核心CPI环比表现下,标普500指数的潜在涨跌幅: ![]() 以往几乎每次不落都会预测CPI对市场影响的摩根大通,这一次则“别出心裁”地把今晚CPI数据和周四的零售销售数据的表现,放到一起来进行研判。下图是该行预测的所有情境: ![]()
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