每经记者 赵雯琪    每经编辑 刘雪梅    

ChatGPT的横空出世加速推动人工智能时代的到来，而在中国，大模型的高歌猛进，对GPU智算、网络、存储等算力产业的每一环的都提出了新需求与新挑战。

今年以来，包括零一万物CEO李开复在内的多位大模型创业者也在公开场合多次强调，目前国内算力差距也是重要课题。近日，李开复向包括《每日经济新闻》记者在内的媒体表示：“我们算力一直远远落后，甚至只有Google、微软的5%。”不过他也提到，未来随着推理算力每年降到过去的十分之一倍，国内大模型创业者基于更低的算力成本也能做出更好的模型。

如何解决中国AI大模型面临的算力紧缺问题？

近日，在第四届中国IDC（互联网数据中心）行业DISCOVERY大会上，第三方中立数据服务商世纪互联（VNET，股价1.91美元，总市值5.03亿美元）创始人、董事长陈升指出，随着人工智能技术的迅猛发展，传统的数据中心(IDC)正在经历一场深刻的变革。这场变革的核心便是人工智能数据中心(AIDC)。而在AIDC中，70%的投资将指向GPU和网络。长期来看，现有的网络体系难以支撑未来百万倍的加速计算。

因此他认为，AI的终极目标是打造一个超越互联网的下一个全新网络信息空间（CyberNext）。通用计算为主的传统IDC迎来机遇，必须加速演进到面向大模型的AIDC，对GPU硬件供应链和软件生态做到“两手抓”。

世纪互联创始人、董事长陈升预测AI走向 图片来源：每经记者 赵雯琪 摄